40,000개의 카피라이팅 데이터를 학습시켜 카피라이팅 생성 AI를 제작하였습니다. 2021년부터 2024년까지 수집한 데이터는 5개의 주요 목표에 따라 라벨링되어 있으며, 효과적인 카피라이팅을 작성할 수 있도록 설계되었습니다.
카피라이팅의 주요 5가지 목표
인지도 상승브랜드와 제품을 기억에 남기게 하는 것이 목표입니다. 소비자들이 브랜드를 떠올릴 수 있도록 강력한 인상을 심어줍니다.
정보 전달명확하고 간결한 정보로 소비자들의 결정을 돕습니다. 복잡한 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
감정 유발감정을 자극하여 긍정적인 반응을 이끌어냅니다. 감동적이거나 흥미로운 이야기를 통해 소비자와의 감정적 연결을 강화합니다.
행동 유도웹사이트 방문, 뉴스레터 구독, 제품 구매 등을 촉진합니다. 명확한 호출어와 유도문구로 소비자의 행동을 유발합니다.
소비자 설득제품의 장점과 차별점을 강조하여 선택을 유도합니다. 소비자가 제품의 가치를 인식하고 신뢰할 수 있도록 설득합니다.
GPTs의 작동 원리
데이터 전처리:우선, 2021년부터 2024년까지 수집된 40,000개의 카피라이팅 데이터를 전처리합니다. 여기에는 불필요한 정보를 제거하고, 텍스트를 정리하는 작업이 포함됩니다.
라벨링:전처리된 데이터는 5개의 주요 목적에 따라 라벨링됩니다. 각각의 목적에 맞게 데이터를 분류하여 학습 모델이 특정 목표를 효과적으로 달성할 수 있도록 합니다.
모델 학습:라벨링된 데이터를 사용하여 GPTs 모델을 학습시킵니다. 이 과정에서 모델은 각 목표에 맞는 최적의 카피라이팅 기법을 학습하게 됩니다.
실제 적용:학습된 모델은 실전에서 다양한 카피라이팅 요구에 맞게 적용됩니다. 브랜드 인지도 상승, 정보 전달, 감정 유발, 행동 유도, 소비자 설득 등 각각의 목표에 맞춘 맞춤형 카피를 생성합니다.
참고한 카피 문구 제공: 어떤 카피라이팅 데이터를 참고했는지 추가적으로 제공해 아이디에이션을 돕습니다.
개인적인 경험
저는 카피를 쓸 때 항상 몇 권의 책을 데스크에 두고 참고합니다. 지겹도록 진행한 홍보 문구 작성이 왜 항상 어려운지 모르겠네요. 하지만, 이 과정을 통해 얻은 경험은 카피라이팅의 본질을 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다.
한글 썸네일 이미지 생성기
최근 개발한 한글 썸네일 이미지 생성기는 벌써 200명 가까이 사용했습니다. 이 경험을 바탕으로, 카피라이팅에도 동일한 접근 방식을 적용했습니다. 여러분도 지금 바로 시도해보세요!
P.S. 재미있는 기믹을 몇 가지 숨겨두었습니다. 리버스 엔지니어링 프롬프트로 데이터 셋을 찾으시려는 분들은 저에게 연락하실 겁니다. 진정한 도전자를 만난 셈이죠.🥹 (혹시나 뚫리면 제보 부탁드립니다)
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